Kimi Code 集成指南

Kimi Code CLI 是一个运行在终端里的 AI 编程 Agent，可以阅读和修改代码、执行命令、运行测试、搜索文件，并根据执行结果继续规划下一步。把它接入辰汐ai 后，可以直接使用 kimi-k3，一把 API Token 也可继续调用平台上的其他服务。

本文从安装开始，带你完成配置、校验和第一次真实运行。Kimi Code CLI 0.33.0 与 kimi-k3 的 2026 年 8 月 6 日结果是历史证据；发布选择器前必须以当前安装版本和最终 TOML 字节重新验证。

¶ 1. 安装 Kimi Code

¶ macOS / Linux（推荐）

运行官方安装脚本，无需预装 Node.js：

curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash

安装结束后，打开一个新的终端窗口，再检查版本：

kimi --version

如果仍提示 command not found，先重开终端；仍无效时，根据安装器最后打印的提示，把 ~/.kimi-code/bin 加入 PATH。

¶ Windows PowerShell

先安装 Git for Windows。Kimi Code 会使用其中的 Git Bash 作为 Shell 环境。然后在 PowerShell 中运行：

irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex

关闭并重新打开 PowerShell，再检查：

kimi --version

如果 Git Bash 安装在自定义目录，需要把 KIMI_SHELL_PATH 设置为 bash.exe 的绝对路径。

¶ npm 备用安装方式

如果你更习惯 npm，请先安装 Node.js 22.19.0 或更高版本：

node --version
npm install -g @moonshot-ai/kimi-code
kimi --version

旧的 kimi-cli 项目正在迁移到 Kimi Code CLI。新安装请使用本页的 @moonshot-ai/kimi-code 或官方安装脚本。

¶ 2. 获取辰汐ai API Token

打开辰汐ai 控制台获取 API Token。一个 Token 即可访问平台上的多种模型和服务。

请妥善保管 Token：不要把它提交到 Git，不要粘贴到 Issue、日志或截图中，也不要写进团队共享的示例文件。

¶ 3. 配置 Kimi K3

Kimi Code 的用户配置文件是：

macOS / Linux：~/.kimi/config.toml
Windows：用户主目录下的 .kimi-code/config.toml

首次运行后该文件会自动创建，也可以手动创建目录和文件。把下面配置完整写入 config.toml，再将 {token} 和 MODEL_ID 替换为选择器给出的值：

default_model = "acedata/MODEL_ID"
default_permission_mode = "manual"
telemetry = false

[providers.acedata]
type = "openai_legacy"
base_url = "https://api.acedata.cloud/v1"
api_key = "{token}"

[models."acedata/MODEL_ID"]
provider = "acedata"
model = "MODEL_ID"
max_context_size = 1000000
max_output_size = 32768
capabilities = ["thinking", "always_thinking", "image_in", "tool_use"]
support_efforts = ["max"]
default_effort = "max"
display_name = "MODEL_ID"

[thinking]
enabled = true
effort = "max"
keep = "all"

这里有三个容易写错的地方：

type 必须是 openai，因为辰汐ai 为 Kimi Code 提供 OpenAI Chat Completions 兼容接口。
base_url 必须以 /v1 结尾；Kimi Code 会继续拼接 /chat/completions。
model 必须是 kimi-k3，而 default_model 指向上面定义的本地别名 acedata/kimi-k3。

¶ 更安全地保护配置文件

macOS / Linux 用户可以限制只有当前账户能够读取配置：

chmod 600 ~/.kimi/config.toml

不要在本文配置完成后再执行 /login 并选择其他平台，否则登录流程可能改变默认模型。需要检查当前配置时，使用后面的 kimi doctor 和 kimi provider list。

¶ 4. 检查配置

先让 Kimi Code 校验 TOML 格式和字段：

kimi doctor

正常结果包含：

OK config.toml
All checked config files are valid.

再确认 provider 和默认模型：

kimi provider list

应看到类似结果：

acedata  type=openai  models=1  source=inline

Default model: acedata/kimi-k3

如果 kimi doctor 报错，请优先检查 TOML 引号、表名和 {token} 是否已经替换。

¶ 5. 在项目中启动

进入一个代码仓库并启动交互界面：

cd /path/to/your-project
kimi

第一次可以输入这个英文测试任务：

Take a look at this project and explain its main directories. Do not modify any files.

Kimi Code 会读取目录和文件，然后给出项目结构说明。默认的 manual 权限模式会在写文件或执行敏感命令前询问你；认真查看操作内容后再批准。

接下来可以尝试一个真实开发任务：

Find the test command used by this project, run the smallest relevant test suite, and explain any failures. Do not change code yet.

确认分析正确后，再明确要求它修改代码并运行测试。

¶ 6. 常用运行方式

¶ 非交互执行一条任务

-p 适合脚本或只运行一次的任务：

kimi -p "Summarize the current repository status"

本页实测命令为：

kimi -p "Reply with exactly: KIMI_CODE_K3_OK"

Kimi Code CLI 0.33.0 通过辰汐ai kimi-k3 返回了：

KIMI_CODE_K3_OK

¶ 继续最近一次会话

kimi --continue

也可以用简写：

kimi -c

¶ 先规划、暂不修改

kimi --plan

Plan 模式适合大型改动：先让 Agent 阅读代码并给出方案，确认后再执行。

¶ 自动批准操作

kimi --yolo

--yolo 会自动批准普通文件修改和 Shell 操作。只应在受信任的仓库、容器或隔离环境中使用；日常开发建议保留默认的 manual。

¶ 7. 交互界面常用命令

命令	作用
`/help`	查看完整命令和快捷键
`/model`	查看或切换当前模型
`/new`	开始新会话
`/sessions`	浏览并恢复历史会话
`/compact`	压缩较长的上下文
`/exit`	退出 Kimi Code

常用快捷键：

Esc：中断当前输出或关闭弹窗
Shift-Tab：切换 Plan 模式
Ctrl-C：中断输出；空闲时连续按两次退出
Ctrl-O：折叠或展开工具输出

¶ 8. 常见问题

¶ `kimi: command not found`

重新打开终端后再试。脚本安装默认把程序放在 ~/.kimi-code/bin；确认该目录已加入 PATH。npm 安装则需要确认 npm 全局 bin 目录在 PATH 中。

¶ Windows 找不到 Git Bash

安装 Git for Windows。如果安装目录不是默认位置，在 PowerShell 中设置：

$env:KIMI_SHELL_PATH = "C:\Path\To\Git\bin\bash.exe"

确认可用后，可在 Windows 的用户环境变量中持久化该值。

¶ 返回 401 或 `invalid_token`

检查 api_key 是否仍是 {token} 占位符、是否有多余空格、是否复制完整。重新从控制台获取 Token 后再试。

¶ 返回 `model not found` 或模型列表里没有 Kimi K3

确认下面三处完全一致：

default_model = "acedata/MODEL_ID"
model = "MODEL_ID"

然后运行：

kimi doctor
kimi provider list

¶ 请求发到了错误地址

确认 provider 使用：

type = "openai_legacy"
base_url = "https://api.acedata.cloud/v1"

不要写成 Kimi Code OAuth 托管地址，也不要漏掉 /v1。

¶ 配置修改后没有生效

退出当前 Kimi Code 进程，再重新运行 kimi。配置在会话启动时读取；已经运行的会话不会自动重载所有 provider 设置。

¶ 9. 升级与卸载

检查并升级：

kimi upgrade

npm 安装的用户也可以运行：

npm install -g @moonshot-ai/kimi-code@latest

卸载 npm 版本：

npm uninstall -g @moonshot-ai/kimi-code