修改目标，保留画面核心
GPT Image 1.5 擅长在已有图片上添加、删除、组合或替换元素，同时尽量保留光照、构图和人物外貌。修改服装、背景或产品配色时，可把必须保持不变的内容写清楚，让编辑围绕目标展开，而不是重新设计整张画面。
规格与接口特性
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
- 创作方式
- 文字生成图像；图片结合文字指令编辑
- 参考图输入
- 平台编辑入口：单个图片 URL 或最多 16 个 URL 的数组
- 输出文件
- 平台入口：png、jpeg、webp
- 结果形式
- 平台入口：url 或 b64_json；支持图像结果及 task_id 响应结构
- 背景控制
- 平台入口：transparent、opaque、auto
- 编辑保真控制
- 平台编辑入口：input_fidelity 可选 high 或 low
图像创作与细节保留属于模型能力，参考图数量、文件格式及结果形式为本平台入口的调用规格。
核心能力
了解 gpt-image-1.5 能为你的工作带来什么。
复杂构图更贴近指令
面对包含多个对象、明确位置关系或分区布局的创作要求，模型更重视元素之间的关系。可将主体、空间位置、视觉层级和风格分别描述，用于广告概念图、组合画面与信息海报；复杂任务仍应检查对象数量和位置是否准确。
文字与品牌视觉共同创作
模型增强了较小、较密集文字的渲染，也改善了编辑过程中品牌标识与关键视觉的保留。适合把标题、产品图和版式一起构思，减少文字与画面割裂的草稿。正式发布前仍需逐项校对文字，并检查标识细节是否发生变化。
适用场景
从具体任务出发，找到模型发挥作用的位置。
电商产品场景扩展
输入产品图片和目标场景说明，要求保留外形、配色及标识，只改变环境、道具或展示角度。可制作商品目录候选图、节日场景图和不同风格的展示素材，再由团队筛选；产品细节应与实物逐项比对，避免把生成变化当作真实规格。
营销海报与活动素材
提供活动主题、标题文案、品牌图片及版式要求，让模型生成含文字的广告画面，或修改已有海报中的背景与装饰元素。交付物可作为社交媒体素材、活动视觉草稿和设计提案，再针对文字准确性、信息层级与品牌一致性完成审校。
人物造型与风格探索
以人物照片为基础，描述服装、发型、环境或艺术风格的变化，并明确要求保留面部特征与姿态。适合制作造型提案、角色视觉稿和创意肖像候选图。连续修改时保留原图作为对照，有助于发现人物外貌或局部细节的偏移。
如何选择这个模型
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
与 GPT Image 1 如何取舍
如果任务重点是已有图片的精确修改、品牌元素保留或含较多文字的视觉创作，GPT Image 1.5 比 GPT Image 1 更值得优先测试。它的改进集中在指令遵循、图像保留与编辑质量；若旧流程已满足需求，可用同一组素材比较结果，再决定是否调整。
从零创作还是基于原图编辑
尚无视觉素材、希望探索整体方向时，选择文字生成图像；已经确定产品、人物或构图，只需改动局部内容时，选择图片编辑。对细节敏感的任务可尝试 high 输入保真设置，并把修改项与保留项分开写，避免将高保真理解为像素级不变。
开始使用
从一次小规模任务到正式接入。
准备任务与材料
明确目标、必要输入与输出要求，使用真实业务样例作为起点。
在 API 调试区试用
打开试用页，确认此入口支持的参数，再提交小规模任务查看结果。
按 API 文档接入
保留完整模型 ID，使用文档规定的请求格式，并在 Pricing 页确认计费规则。
使用边界
在正式使用前，了解输出质量与能力范围。
- 人物外貌保留有所增强，但多人画面仍可能出现面部细节偏差，连续编辑也不保证身份特征完全不变。需要稳定人物形象时，应对照原始照片检查眼睛、轮廓和配饰，避免只检查整体氛围。
- 文字渲染改善不等于排版与拼写完全准确，尤其是多语言、密集小字和复杂标识。海报中的日期、价格、名称及正文应单独校对；要求精确字形的内容，可在确定画面后使用设计工具完成最终排版。
- 生成画面可能存在科学或事实错误，也可能无法完整实现某种风格。模型适合视觉创作与素材迭代，不宜直接作为准确产品结构图或科学图解；结构、比例与专业信息需要人工检查。
常见问题
解答使用 gpt-image-1.5 时的常见疑问。
GPT Image 1.5 如何生成新图片？
向 /openai/images/generations 提交 model=gpt-image-1.5 和 prompt。提示词宜说明主体、背景、光照、布局和需要出现的文字；没有原图约束时，这种方式更适合探索完整画面与视觉方向。
如何用 GPT Image 1.5 编辑已有图片？
向 /openai/images/edits 提交 image、prompt，并显式填写 model=gpt-image-1.5。image 可使用单个图片 URL 或 URL 数组；指令应分别写清需要改变的元素，以及人物、产品、构图等必须保留的部分。
能否结合多张参考图进行创作？
编辑入口允许最多 16 个图片 URL。可以提供人物、产品或环境参考，并在提示词中说明每张图片的作用，以及哪些元素需要组合、哪些不可改变。参考图较多时，应避免互相矛盾的风格与外观要求。
适合生成带中文的海报吗？
可以尝试含中文标题和文案的海报创作，模型加强了密集与小字号文字渲染，但多语言表现仍有局限。建议明确提供原文、文字位置和层级，生成后逐字检查；长正文或严格品牌字体宜另行排版。
生成结果如何接入应用？
可选择 url 获取图片地址，或选择 b64_json 获取编码图像数据，并按用途选择 PNG、JPEG 或 WebP。响应可能包含 created/data，也可能返回 task_id；应用应分别处理完成图片和任务响应，不把任务编号当作图片结果。
模型资料 · 更新日期：2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。